发表日期：1998年01期 出版：《黑龙江八一农垦大学学报》 主管单位：黑龙江八一农垦大学 作者：王晖,张兆强,李建祥,陈国强 页数：5页（依默认发送格式：PDF计算） PDF编号：PDF9HLJK801.0100 可选格式：Word、ePUB、PPT（课件用途） 下载次数：32 论文引用次数：0

大坝裂缝开度是大坝安全的重要特征之一。针对传统裂缝开度预测模型的不足，提出了基于RBF神经网络的裂缝开度预测模型，该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点，有效地提高学习速度，加快了收敛速度，缩短了训练时间，使得预测精度提高，因此能较好地预测裂缝开度值。利用matlab的RBF神经...

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