发表日期:2013年08期 出版:《焊接学报 主管单位:中国机械工程学会 作者:郭枭,徐锴,邹力维 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9HJXB2013080230 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:166 论文引用次数:4

针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性,为提高算法收敛速度和准确度,提出了基于SOFM神经网络的方法;以铅锌矿为例,据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析,运用matlab软件对该模型进行了训练和检验,并与其他竞争型神经网络进行了对比...

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