发表日期:2010年11期 出版:《焊接 主管单位:机械科学研究院哈尔滨焊接研究所;中国机械工程学会焊接学会 作者:黄健康,卢立晖,吴晓亮,石玗,樊丁 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9HAJA2010110090 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:71 论文引用次数:3

应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法;总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据。在matlab环境下给出了高加故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的高加故障诊断方法。

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