发表日期:2011年02期 出版:《工业仪表与自动化装置 主管单位:陕西鼓风机(集团)有限公司 作者:郭聪,王洪超,陈夕松,胡晓嵬 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9GYZD2011020030 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:96 论文引用次数:1

针对电力系统短期负荷数据进行预测分析,以兰州地区某天电力系统负荷值为样本,分别运用BP神经网络和多项式拟合,给出了预测数据的残差和相对误差。对预测数据进一步分析后,剔除相对误差较大的4组数据再次进行拟合,可使相对误差平均值远低于电力系统短期负荷预测相对误差(5%),提高了模型精度。该文提供的...

公告:百度文库、百度云(百度盘)、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。