基于matlab，在计量检定领域实现了手写体数字的自动识别。设计了特征提取算法，使用概率神经网络(Probabilistic Neural Networks，PNN)为分类器，对计量手写体数字进行分类，所得的分类器对训练样本能够得到100%的正确率，训练时间短，在较大噪声干扰下，正确率仍为98%，满足军事计量的要求。

公告：百度文库、百度云（百度盘）、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。