发表日期:2009年01期 出版:《桂林电子科技大学学报 主管单位:桂林电子科技大学 作者:朱世钊 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9GLDZ2009010090 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:1028 论文引用次数:28

针对BP_Adaboost算法预测精度不高的问题,对算法作了改进:先用遗传算法对每个BP神经网络弱预测模型进行优化;然后把优化后的BP神经网络模型看作为新的弱预测器;再通过BP_Adaboost算法,用多个被遗传算法优化后的BP神经网络弱预测器组成强预测器模型;最后加权整合优化后用2 000组随机数据验证改进后算法的...

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