“随机数发生器”分析工具可以使用几个分布之一产生一系列的按照要求的独立随机数，可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。下面通过实例具体讲解使用“随机数发生器”工具来分析数据的操作技巧。

STEP01：新建一个工作簿，重命名为“随机数发生器分析”，切换至“Sheet1”工作表，可以先在工作表中输入需要产生随机数的变量列的变量名。此处假设有两个变量，输入字段名称后的工作表如图7-73所示。

STEP02：切换至“数据”选项卡，然后在“分析”组中单击“数据分析”按钮，打开如图7-74所示的“数据分析”对话框。在“分析工具”列表框中选择“随机数发生器”选项，然后单击“确定”按钮。

图7-73　输入字段名称

图7-74　选择“随机数发生器”分析工具

STEP03：随后会打开“随机数发生器”对话框，在“变量个数”文本框中输入“2”，在“随机数个数”文本框中输入“10”。单击“分布”选择框右侧的下拉按钮，在展开的下拉列表中选择“正态”选项，在“参数”列表区域中设置平均值为“10”，标准偏差为“5”。在“输出选项”列表区域中单击选中“输出区域”单选按钮，并设置输出区域为“$A$2”单元格，最后单击“确定”按钮，如图7-75所示。此时，可以看到如图7-76所示的分析结果。

图7-75　设置属性

图7-76　随机数发生器分析结果

在“随机数发生器”对话框中，“分布”右侧的下拉列表框中共包含多种创建随机数的分布方法，下面逐一进行介绍。

1）均匀：以下限和上限来表征。其变量值通过对区域中的所有数值进行等概率抽取而得到。普通的应用使用范围是0～1的均匀分布。

2）正态：以平均值和标准偏差来表征。普通的应用使用平均值为0、标准偏差为1的标准正态分布。

3）伯努利：以给定的试验中成功的概率（p值）来表征。伯努利随机变量的值为0或1。

4）二项式：以一系列试验中成功的概率（p值）来表征。

5）泊松：以值a来表征，a等于平均值的倒数。泊松分布经常用于表示单位时间内事件发生的次数。

6）模式：以下界和上界、步幅、数值的重复率和序列的重复率来表征。

7）离散：以数值及相应的概率区域来表征。该区域必须包含两列，左边一列包含数值，右边一列为与该行中的数值相对应的发生概率。所有概率的和必须为1。