图表中彼此独立分离的图形表达集合，在我们的视觉中一般会被顺理成章地认为是单独的图表系列。比如图7.6-1的案例，该图中的4条橙红色线条就是一个典型的实例。

图7.6-1将一个系列变为多个

案例介绍

如图7.6-1所示的案例是一个“井”字图，该图通过4条管制线将图表割裂为9个区域，符合既定条件的仅有中间区域的数据点，超出该区域的均属异常数据点。

该图原始管制线数据往往仅有4个，主诉求表达系列为两列数值数据，通过将两列数据交叉点绘制在直角坐标系上，实现双指标数据的同时管控。

学习思考

关于“井”字图：

1. UCL：Upper Control Limit，上管制线。
2. LCL：Lower Control Limit，下管制线。
3. 如果使用该图的目的是分析当前数据水平，UCL和LCL的使用往往必须基于统计算法得出，该部分的内容请参考网络关于SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的相关知识。
4. 如果使用该图的目的是通过UCL和LCL来预警和控制当前数据水平，UCL和LCL往往是给定的数值。
5. 由于此图的应用与实践的相关内容已经超出本书写作范畴，本节的内容将侧重于图表的实现过程。

注：该案例使用的数据以管控为目的，UCL和LCL为直接给定数据。

案例分析

制作图7.6-1案例的主要挑战来自在图表中如何实现这4条管制线。最为直接的方法莫过于使用XY散点的误差线来实现，首要的前提是根据4个管制线数据来布局XY散点的数据。

在Excel图表中，XY散点的数据必须成对存在，当数据点没有指明X值时，Excel以默认的序列数值给出，这个结果并不是制作该图的期望，所以将4个管制线数据变换为成对XY散点数据就是该图实现的关键。

案例实现

如果使用XY散点的误差线，“指标A”的管制线需使用X轴误差线，“指标B”的管制线需使用Y轴误差线，依不同情况同时设置会出现不需要的误差线，或是误差线长度精确设定等问题。故本案例的具体实现完全采用了XY散点，具体实现说明如下：

1．两点构成一条直线，每个点需要两个数据点，根据已给出的UCL和LCL数值，以及图表横轴和纵轴的最大、最小值构建如图7.6-2所示的“辅助X”和“辅助Y”数据列。

图7.6-2　图7.6-1案例实现第1步

注：在这个步骤中有两点需注意：首先是完成两对数据之后需空置一对数据，因为Excel图表默认“空单元格的绘制方式为”不绘制（留空距）；其次是“指标A”和“指标B”的管制线，在处理横轴和纵轴引用数值时需反置。

2．选中“辅助X”和“辅助Y”所在数据列，生成XY散点图；然后设置横轴和纵轴的最小、最大刻度值；最后依次设置XY散点图右侧和顶部4个数据点的数据标签，并手工修改为“LCL”或“UCL”，如图7.6-3所示。

图7.6-3　图7.6-1案例实现第2步

3．选中“指标A”和“指标B”所在数据列，为图表添加图表系列；然后设置系列的数据点标记大小和线形为无，如图7.6-4所示。

图7.6-4　图7.6-1案例实现第3步

4．修饰整理后的最终效果如图7.6-5所示。

图7.6-5　图7.6-1案例实现第4步