相关系数与协方差一样是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值与这两个测量值变量的表示单位无关。例如，如果两个测量值变量为重量和高度，当重量单位从磅换算成千克时，相关系数的值并不改变。任何相关系数的值都必须介于-1和+1之间（包括-1和+1）。

提示：可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（负相关）；或者两个变量的值趋向于互不关联（相关系数近似于零）。

下面通过实例说明如何进行相关系数分析。

步骤1：将要处理的数据按图22-27所示输入到工作表中。

步骤2：单击“数据”选项卡，然后单击“分析”组中的“数据分析”命令，打开“数据分析”对话框。

步骤3：选中“分析工具”列表中的“相关系数”，如图22-28所示。

图22-27　输入将要处理的数据

步骤4：单击“确定”按钮，打开“相关系数”对话框。

步骤5：按如图22-29所示设置各选项。

图22-28　选中“分析工具”列表中的“相关系数”

图22-29　设置相关系数选项

步骤6：单击“确定”按钮，即可看到分析的结果，如图22-30所示。

图22-30　相关系数分析结果

提示：如果要指定输入区域中的数据是按行还是按列排列，则在“分组方式”右侧选择“逐行”或“逐列”单选按钮。

从相关系数分析结果可以看出，月销售额与销售成本之间的相关系数达到了0.990317，说明两者之间呈现良好的正相关性。