图1.2-4粗看之下仅是一张图片，如果不是右侧的柱形和数据，很难使人想到这是图表。由于大量和数据无关的图形元素占据了整体画面70％的面积，图表的数据诉求被严重降低。好的图表不应该包含如此多与图表诉求无关的表达面积。

图1.2-4　2010年服装网上零售市场规模将达到1150亿元的市场规模（图片来自网络）

图1.2-5的图表是一个百分比堆叠柱形图，数据标签密密麻麻散布在整个图表中，数据标签既有具体数值又有各项所占比例。更为糟糕的是具体数值放置在各项中心，而表示图形实际所占的比例却放到了各项侧面，直观感受是：所占面积2居然大于121，这完全背离数学逻辑；由于使用了Excel堆叠柱形图的系列线，比例面积的表达被安排在系列线分割的不规则面积上，肉眼无法进行有效的比较；由于数据标签已经明确了具体数值，Y轴坐标就显得非常多余；根本无法理解右侧辅助标签的使用意图。总之太多的冗余信息交织在一起，使人感到困惑。

图1.2-5　富含冗余信息的百分比堆积柱形图

不要认为图表上默认的元素，均神圣不可侵犯，也不要认为图表必须一股脑将所有数据信息都要表达清楚。对于图表诉求而言是“垃圾”的内容，请统统大胆地从图表上剔除。看看毕加索的《公牛》（如图1.2-6所示）：从第1张写实主义版画开始，逐渐消去细节和形态，留下神质，到最后第11张的抽象线条，寥寥数笔却精炼地表现了公牛的形与神，可以说是对剔除图表“垃圾”的一种完美诠释。

图1.2-6　《公牛》·毕加索Pablo Picasso's 1945 'Bull'

■　Data-ink Ratio数据墨水比

“Data-ink ratio=data-ink／total ink used to print the graphic”

数据墨水比＝数据墨水／应用在图表上的总墨水

即有多少笔墨用在数据表达，图表的简明程度就是这个指数的最大化。这意味着必须要删去那些和数据无关的墨水，比如不必要的背景色、网格线、坐标轴等。