风电场短期功率预测（Word+PDF+ePub+PPT）

作为最有商业利用价值的可再生能源之一，风电在世界范围内获得快速发展。风电输出功率具有波动性和间歇性，其大规模接入电网导致发电计划制订难度大大增加，给电力系统的调度运行带来巨大挑战。提升电网对风电场出力的可预知性，可以为电网更大程度接纳风电提供条件。为此，需要对风电场出力进行预测，将预测结果上报电力调度系统，调度系统能够根据当前电源配置合理安排发电计划，从而有效减少风电对电网的冲击，提高风电的并网率，增加电网运行的经济效益和社会效益。

本书在对国内外预测技术、产品现状和进展进行综述的基础上，对风电功率预测技术的分类、建模方法进行了全面的介绍，基于时间序列的预测方法、基于支持向量机的预测方法、基于神经网络的预测方法等主流预测建模技术进行系统性的分析，并有针对性地给出预测案例分析。最后，介绍了风电功率预测系统的实现方法，并选取了某一应用于风电场的风电功率预测系统，介绍了系统的软件架构以及硬件架构的搭建，以及系统可实现的功能。

本书可以供从事新能源并网工作与研究的电力系统专业人员、大专院校相关专业师生参考。