作者：黄宜华(作者) 出版：北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书介绍大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，阐释大数据、大数据分析等概念，并对本书内容进行概述；第2～7章介绍大数据分析模型的建立方法以及关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析所涉及的技术，包括数据预处理、降维、数据仓库、各种算法等；第12～14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台，即大数据计算平台、流式计算平台和大图计算平台；第15章和第16章介绍两类大数据分析的具体应用，分别讲述社交网络和推荐系统中的大数据分析。本书可作为高等院校大数据分析相关课程的教材，也可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。 作者段落 "王宏志 (作者)" 图片名 11RGjrCdvsL.gif 结束 标题 深入理解大数据：大数据处理与编程实践 (计算机类专业系统能力培养系列教材) 纸质书价格 ￥86.11 电子书价格 ￥68.89 专题 计算机类专业系统能力培养系列教材 文件大小 45596 KB 纸书页数 910 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2014年8月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：910（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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本书从hadoop mapreduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手，在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上，着重系统化地介绍mapreduce并行算法设计与编程技术，较为全面地介绍了基本mapreduce算法设计、高级mapreduce编程技术以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法，并引入来自intel hadoop系统的一系列增强功能以及深度技术剖析；最后，为了提高读者的算法设计与编程实战能力，本书较为详细地介绍了一系列综合性和实战性大数据处理和算法设计问题，这些问题来自课程同学参加的全国性大数据大赛中的获奖算法、课程中的优秀课程设计以及来自本团队的科研课题及业界实际的大数据应用实战案例。书中第8章和第10章的所有算法均有完整实现代码可供下载学习。