大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术 (大数据管理丛书)（Word+PDF+ePub+PPT）

内容简介：

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文学科三个领域中的数据实践进行案例分析，最后阐述其研究成果对学术实践和研究政策的推动意义。作者提出，要实现长期的数据管理和挖掘，就要对知识基础设施进行大量投资，这对学术研究的未来至关重要。

目录：

丛书前言

译者序

前言

致谢

推荐语

第一部分　数据与学术

　第1章　挑战

　　1.1　引言

　　1.2　大数据与小数据

　　1.3　无数据

　　1.4　六项挑战

　　1.5　结论

　第2章　何为数据

　　2.1　引言

　　2.2　定义与术语

　　2.3　结论

　第3章　数据学术

　　3.1　引言

　　3.2　知识基础设施

　　3.3　社会与技术

　　3.4　开放学术

　　3.5　交流融合

　　3.6　结论

　第4章　数据多样性

　　4.1　引言

　　4.2　学科与数据

　　4.3　数据大小问题

　　4.4　数据产生问题

　　4.5　结论

第二部分　数据学术案例研究

　第5章　自然科学领域的数据学术

　　5.1　引言

　　5.2　天文学

　　5.3　传感器网络科学与技术

　　5.4　结论

　第6章　社会科学领域的数据学术

　　6.1　引言

　　6.2　互联网调查与社交媒体研究

　　6.3　社会技术研究

　　6.4　结论

　第7章　人文学科领域的数据学术

　　7.1　引言

　　7.2　古典艺术与考古学

　　7.3　佛教研究

　　7.4　结论

第三部分　数据政策与实践

　第8章　数据共享、发布与重用

　　8.1　引言

　　8.2　研究类数据的供求分析

　　8.3　学术动机

　　8.4　知识基础设施

　　8.5　各学科领域的知识基础设施

　　8.6　结论

　第9章　数据信誉、归属与发现

　　9.1　引言

　　9.2　原则与问题

　　9.3　理论与实践

　　9.4　结论

　第10章　保存何种数据及其原因

　　10.1　引言

　　10.2　挑战回顾

　　10.3　结论

术语表

人名表

机构、书籍和项目名称表

参考文献