作者：刘通(作者) 出版：人邮图书 图书简介

作者介绍：

姚海鹏，博士，北京邮电大学副教授，主要讲授网络大数据、物联网、人工智能等课程，主要研究方向为未来网络体系架构、网络大数据、物联网等。

内容介绍：

本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。 第 1章是大数据与人工智能的历史、应用。第 2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。 本书针对1.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和入门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域，对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。 作者段落 "姚海鹏 (作者), 王露瑶 (作者), 刘韵洁 (作者) & 0 更多" 图片名 41BoUKam-1L 结束 标题 在线文本数据挖掘：算法原理与编程实现 纸质书价格 ￥72.52 电子书价格 ￥58.02 专题 文件大小 50023 KB 纸书页数 404 出版社 电子工业出版社; 第1版 (2019年8月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：404（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

在线文本数据挖掘：算法原理与编程实现（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 刘通(作者)

为了满足大数据环境下网络运营与管理的需求，本书详细而系统地介绍了有关文本分析的核心技术与方法。本书基于统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，介绍了如何对在线环境的文本内容进行建模与分析，同时介绍了文本分析技术的具体应用场景。本书并非是纯粹的技术类书籍，而是一本教授读者如何更好地应用技术的实践手册。 本书分为13章，内容主要包括3个方面：①文本分析概要，包括概述、预备知识；②文本分析的基础类方法，包括文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注；③文本分析的应用类方法，包括信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究。 本书内容丰富、详略得当，结构清晰、系统。阅读本书需要读者具备一定的统计学知识和与数据挖掘相关的基础知识。