作者：荀亚玲(作者) 出版：电子工业出版社 图书简介 为了满足大数据环境下网络运营与管理的需求，本书详细而系统地介绍了有关文本分析的核心技术与方法。本书基于统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，介绍了如何对在线环境的文本内容进行建模与分析，同时介绍了文本分析技术的具体应用场景。本书并非是纯粹的技术类书籍，而是一本教授读者如何更好地应用技术的实践手册。 本书分为13章，内容主要包括3个方面：①文本分析概要，包括概述、预备知识；②文本分析的基础类方法，包括文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注；③文本分析的应用类方法，包括信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究。 本书内容丰富、详略得当，结构清晰、系统。阅读本书需要读者具备一定的统计学知识和与数据挖掘相关的基础知识。 作者段落 "刘通 (作者)" 图片名 417bAznEC1L 结束 标题 并行数据挖掘及性能优化 纸质书价格 ￥72.52 电子书价格 ￥58.02 专题 文件大小 30520 KB 纸书页数 179 出版社 电子工业出版社; 第1版 (2019年12月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：179（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

并行数据挖掘及性能优化（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 荀亚玲(作者)

大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。