作者：温春水(作者),毕洁馨(作者) 出版：图灵社区 图书简介

编辑推荐：

“对于每一个真诚拥抱大数据机遇的人来说，这都是一本必读之书。” ——Craig Vaughan，SAP全球副总裁 “这本书与众不同，因为它没有详解算法，而是帮读者理解数据科学背后的基本概念，最重要的是，它指导读者如何着手解决问题并取得成功。无论是想综合了解数据科学的普通人，还是需要学习基础知识的数据科学从业者，都要读一读这本书。” ——Chris Volinsky，AT&T实验室统计研究主管 “这本书远不止是数据分析入门书，对所有需要做出数据驱动型决策的人来说，这本书不容错过。” ——Tom Phillips，Dstillery首席执行官，Google搜索和分析前主管 “这是一本通俗易懂的入门读物，既能帮助商务人士更好地领会数据科学家所用的概念、工具和技术，又能帮助数据科学家更好地理解其解决方案所应用的商业背景。” ——Joe McCarthy，Atigeo分析与数据科学主管

作者介绍：

福斯特·普罗沃斯特（Foster Provost） 纽约大学斯特恩商学院教授，教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家，参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。 汤姆·福西特（Tom Fawcett） 机器学习博士，Data Science LLC首席数据科学家，从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年，发表过大量机器学习文章。

内容介绍：

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读，不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型，还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时，为了便于读者理解，本书不仅分析了大量商业示例，在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理，还使用大量图表辅助解释数学细节。因此，读者无需专业数学背景即可阅读本书。 作者段落 "福斯特·普罗沃斯特 (作者), 汤姆·福西特 (作者)" 图片名 51gFzFj2q2L 结束 标题 从零开始学Hadoop大数据分析：视频教学版 纸质书价格 ￥68.68 电子书价格 ￥54.94 专题 文件大小 25298 KB 纸书页数 414 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2019年2月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：414（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

从零开始学Hadoop大数据分析：视频教学版（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 温春水(作者),毕洁馨(作者)

本书全面介绍了Hadoop大数据分析的基础知识、14个核心组件模块及4个项目实战案例。为了帮助读者高效、直观地学习，作者特意为本书录制了20小时同步配套教学视频。本书共19章，分为3篇。第1篇Hadoop基础知识，涵盖大数据概述、Hadoop的安装与配置、Hadoop分布式文件系统及基于Hadoop 3的HDFS高可用等相关内容；第2篇Hadoop核心技术，涵盖的内容有Hadoop的分布式协调服务——ZooKeeper；分布式离线计算框架——MapReduce；Hadoop的集群资源管理系统——YARN；Hadoop的数据仓库框架——Hive；大数据快速读写——HBase；海量日志采集工具——Flume；Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具——Sqoop；分布式消息队列——Kafka；开源内存数据库——Redis；Ambari和CDH；快速且通用的集群计算系统——Spark。第3篇Hadoop项目案例实战，主要介绍了基于电商产品的大数据业务分析系统、用户画像分析、基于个性化的视频推荐系统及电信离网用户挽留4个项目实战案例，以提高读者的大数据项目开发水平。本书内容全面，实用性强，适合作为Hadoop大数据分析与挖掘的入门读物，也可作为Java程序员的进阶读物。另外，本书还特别适合想要提高大数据项目开发水平的人员阅读。对于专业的培训机构和相关院校而言，本书也是一本不可多得的教学用书。