作者：彭鸿涛(作者),张宗耀(作者),聂磊(作者)&0更多 出版：北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书由国内IPFS社区公认最权威的领袖撰写，从技术、原理与实战3个维度讲解了IPFS。全书一共分为3个部分：第一部分：准备篇（第1章）从宏观角度简单介绍了IPFS的概念、价值以及与区块链的关系；第二部分：原理篇（第2~5章）分别深入讲解了IPFS的工作原理、底层基础、协议栈和架构。第三部分：实战篇（第6~8章）——应用IPFS讲解了IPFS应用开发的技术、方法，并配合有个综合性的案例。第四部分：扩展篇（第9章）前瞻性地讲解了IPFS与其他领域的知识的一些扩展。 作者段落 "董天一 (作者), 戴嘉乐 (作者), 黄禹铭 (作者) & 0 更多" 图片名 41M4odPHe0L 结束 标题 增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 (数据分析与决策技术丛书) 纸质书价格 ￥68.68 电子书价格 ￥54.94 专题 数据分析与决策技术丛书 文件大小 59240 KB 纸书页数 449 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2019年8月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：449（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿：技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。