作者：王宏志(作者) 出版：电子工业出版社 图书简介 随着互联网的发展越来越成熟，流量和数据量飞速增长，许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题，系统变得越来越复杂和脆弱，从而导致风险上升、可用性降低。本书是一本实践指南，让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到，如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户，还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧，使得我们在构建各类应用程序时，既能够保证产品的质量，又能够处理海量的流量、数据以及需求。如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师，或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构，本书中所提供的建议和指导都能够帮助你，让你的系统运行得更加平稳和可靠。 作者段落 "张若飞 (作者), 张现双 (作者)" 图片名 511TWcESrOL 结束 标题 大数据算法 (大数据技术丛书) 纸质书价格 ￥53.41 电子书价格 ￥42.73 专题 大数据技术丛书 文件大小 86823 KB 纸书页数 236 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2015年7月28日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：236（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

大数据算法 (大数据技术丛书)（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 王宏志(作者)

介绍大数据上常见的算法设计思想，包括I/O敏感算法、并行算法和随机化算法，以及几个大数据比较热门的专题。这三类算法当前国内算法书籍中介绍比较少，并行算法和随机化算法尽管已经有相关书籍，但是并行算法的书籍往往和硬件联系比较密切，偏重于计算密集型算法而不是数据密集型算法；随机化算法也并非针对数据密集型计算提出的。