大数据与机器学习:实践方法与行业案例 (大数据技术丛书)(Word+PDF+ePub+PPT)
作者:陈春宝(作者),阙子扬(作者),钟飞(作者)&0更多
出版:北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书不仅深度解析这些框架的原理,还给出了手机QQ浏览器、应用宝项目中的典型案例,像最常见的App速度、要求较高的视频播放性能测试等,供需要实践的读者学习,这也是本书的重要特色之一。本书前半部分主要介绍业界流行的Android自动化框架的基础知识,聚焦工具框架的原理以及基础API使用、框架的二次开发改造(根据具体项目做相应修改),以及实践过程中一些共性问题的分享。如果读者已经掌握这些框架基础,那么对本书内容的理解就会更容易。同时读者可以重点关注本书中介绍的对框架进行二次开发的内容,并结合自己的实际项目考虑如何应用这些知识提升自己的工作效率;基础比较高的读者可跳过这部分直接阅读后半部分。后半部分通过一些实际案例来讲解自动化框架的应用,更强调系统性分析设计能力,包括需求的分析、工具选型、测试方案、代码覆盖率的应用等,覆盖功能测试、性能测试的具体实战案例。这部分对读者的技术能力要求相对更高一些,涉及的知识点的深度和广度要明显高于前半部分,需要进行Android App应用的性能速度测试的读者可以深入阅读,领会书中所提场景的测试设计与思路,进而掌握框架的精髓所在。在经典案例中也给出了很多具体实现思路的介绍与分析,让读者知其然、并知其所以然,同时各位作者也把项目测试工程代码加以整理,打包至TMQ后台,供读者下载,读者如有需要可以直接导入工程进行调试学习,以大大减少学习成本。读者可以根据自己的需求阅读相应章节的内容:如熟悉Java语言,又面临Debug未混淆被测App的情况,建议直接学习Robotium框架,因为Robotium操作简单、相关资料丰富,还能支持ant、maven打包,与jenkins结合较好;因Robotium不支持跨应用,所以对于需要支持跨应用的框架,读者可以阅读UIAutomator和Appium框架,其中Appium是借助WebDriver JSON协议实现的,能支持多种语言编写测试脚本;对于有一定经验的读者,在案例选择时可以结合Robotium和UIAutomator的优点一起使用,此时可直接阅读本书中的浏览器视频性能测试案例。 作者段落 "丁如敏
(作者)" 图片名 410vM-GoKZL 结束
标题 大数据与机器学习:实践方法与行业案例 (大数据技术丛书) 纸质书价格 ¥53.25 电子书价格 ¥42.60 专题 大数据技术丛书 文件大小 63295 KB 纸书页数 297 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2017年1月1日)
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大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。