作者：连德富(作者),等(作者) 出版：北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书从理解用户交互界面的基本元素入手，介绍了搜索语言的基本知识，对表格、图表、指示板等具体内容进行了细致描述。通过对高级搜索案例和应用程序的逐步分析，向读者展示了构建属于用户自己的应用程序的方法，并用适当的篇幅阐述了配置和扩展Splunk等相关内容。本书是学习大数据开发与应用的实用教材。 作者段落 "布姆加纳(Bumgarner V.) (作者), 杨甲东 (译者)" 图片名 41jRQb6RPLL 结束 标题 移动数据挖掘 (大数据管理丛书) 纸质书价格 ￥53.25 电子书价格 ￥42.60 专题 大数据管理丛书 文件大小 17716 KB 纸书页数 137 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2017年3月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：137（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

移动数据挖掘 (大数据管理丛书)（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 连德富(作者),等(作者)

本书作者所在的研究团队从十年前就开始在该领域开展研究，并在2006年进行的GeoLife项目中通过用户分享的移动数据研究用户的出行模式，为旅游线路规划等应用提供支持，相关论文也被广泛引用。本书第一作者，即目前任教于电子科技大学的连德富教授，长期针对基于移动数据的推荐系统进行研究，已经发表了大量有影响力的研究成果。在实际应用中，移动数据的形式多种多样，既有来自移动社交网络的签到数据、来自运营商的日志数据，也有来自公交计费系统的刷卡记录数据。本书从分析移动数据的特性出发，探讨和设计针对移动数据的数据挖掘算法，并指出在该领域展开研究将要面临的挑战。