大数据管理概论 (大数据管理丛书)(Word+PDF+ePub+PPT)
作者:孟小峰(作者)
出版:北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书云数据管理虽然已有十余年的发展历程,但仍存在诸多挑战和发展机遇。本书以面向数据存储和服务于互联网应用的云数据管理系统为主要对象,描述了其中存在的若干关键性挑战。本书共7章,第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,对其中面临的关键挑战进行了概述,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述,包括不同的键–值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别,以及Bigtable、PNUTS和Dynamo这三个有代表性的键–值存储系统的特点;第4章介绍了托管数据的事务问题,包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容;第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术;第6章讨论了云数据管理中的多租户技术,包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制;第7章对相关经验教训进行了总结,并指出了未来的主要研究方向。 作者段落 "迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawal)
(作者),
马友忠
(译者),
孟小峰
(译者)
&
0
更多" 图片名 61KjAnTaYXL 结束
标题 大数据管理概论 (大数据管理丛书) 纸质书价格 ¥53.25 电子书价格 ¥42.60 专题 大数据管理丛书 文件大小 4067 KB 纸书页数 193 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2017年3月1日)
服务:人工校对0错代录+录完后精校排版
此为收费服务:会收取文档代录之人工费
预估录入后页数:193(带目录书签跳转)
请支持正版图书,莫将本服务所得用于非法目的
✅文档录入及格式制作人工服务,非骗流量 ❤️
录入后格式:PDF、Word、PPT、ePub、TXT
本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面,集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书共分7章:第1章描述大数据的概念、演变过程和处理模式;第2章提出大数据融合的概念,分析大数据融合的独特性和任务,给出大数据融合的方法论;第3章介绍大数据存储与管理方法;第4章描述大数据分析技术,包括实时分析、交互分析、智能分析等;第5章讲述大数据涉及的隐私问题,主要介绍不同领域中的隐私保护问题及其隐私保护技术;第6章介绍大数据管理系统,并分析其体系结构;第7章是基于大数据的交叉学科研究,介绍在线用户行为演化的相关研究。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。