作者：刘驰(作者),等(作者) 出版：图灵社区 图书简介 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 作者段落 "Robert Layton (作者), 杜春晓 (译者)" 图片名 61YH-FgVfTL 结束 标题 大数据治理与安全：从理论到开源实践 (大数据技术丛书) 纸质书价格 ￥60.96 电子书价格 ￥30.00 专题 大数据技术丛书 文件大小 12237 KB 纸书页数 388 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2017年8月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：388（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

大数据治理与安全：从理论到开源实践 (大数据技术丛书)（ePub+AZW3+PDF+高清）电子书下载 刘驰(作者),等(作者)

本书主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性，以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍；之后从大数据安全、隐私和审计三个方面，探讨了大数据安全所面临的挑战，以及解决这些问题的技术与方案、作用与意义。开源实践篇分别从Apache的四个开源组件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos软件框架与工具介绍其在大数据治理与安全方面的功能与实践应用方案。