Hadoop核心技术 (大数据技术丛书)(Word+PDF+ePub+PPT)
作者:翟周伟(作者)
出版:北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书共分为10章,由周兴社统编和审核;杨刚负责第1和第10章的编写以及部分章节的完善;王岚参编了第2、3、7章,并整理了各章的图表;曾闹闹参编了第4、8章;张森参编了第5、9章;刘添福参编了第6章和第10章的部分内容;袁艺文参编了第5章的部分内容;闫小成参编了第6章的部分内容。在此,主编对各位参编者的贡献表示感谢,并感谢机械工业出版社编辑的辛勤工作。我国在《经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中将智能机器人定位为战略性新兴产业,并提出大力发展工业机器人、服务机器人、手术机器人和军用机器人,推动人工智能技术应用;“国家创新驱动战略”将“智能制造与机器人”列为国家重大专项;《中国制造2025》将智能机器人列为核心技术。相信在未来十年,乃至更长的时间内,我国智能机器人技术与产业必将获得快速发展,智能机器人领域应用将会出现百花齐放的局面,从而促进工业进步,满足特种需求,服务人民生活。本书若能为此尽些绵薄之力,我们将会倍感欣慰。 作者段落 "周兴社
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标题 Hadoop核心技术 (大数据技术丛书) 纸质书价格 ¥53.25 电子书价格 ¥25.00 专题 大数据技术丛书 文件大小 13417 KB 纸书页数 387 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2015年3月1日)
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如今是一个数据爆炸的时代,个人的图片、视频、文档等数据很容易就可达到数百GB的规模,而企业的数据规模增长得更快,以互联网搜索引擎公司为例,往往需要存储爬虫获取的所有站点的原始网页数据,同时还需要记录数以亿计网民的搜索点击行为及日志等重要数据,这些数据的规模可以达到PB,甚至是EB级别。为了解决这些数据的存储和相关计算问题就必须构建一个强大且稳定的分布式集群系统来作为搜索引擎的基础架构支撑平台,但是对大多数的互联网公司而言,研发一个这样的高效能系统往往要支付高昂的费用。然而值得庆幸的是Google在2004年公布了关于其基础架构的两篇核心论文GFS(The Google File System)和MapReduce(MapReduce:SimplifiedData Processing on Large Clusters),正是这两篇论文奠定了Hadoop的理论和实践基础,而后顶级工程师Doug Cutting将Google的GFS分布式文件系统和MapReduce并行计算模型实现且命名为Hadoop,并将Hadoop开放源代码贡献给开源世界。经过多年的发展,如今已经形成了以Hadoop为核心的大数据生态系统,开创了通用海量数据处理基础架构平台的先河。