Flink入门与实战(异步图书)(Word+PDF+ePub+PPT)
编辑推荐:
想学大数据,怎么能绕开Flink?不过,并不是每本书都能真正帮助学员提升能力。徐葳老师的特色就是实践经 验和教学经验同样丰富,因此本书充分融入了学练结合的思想,不仅包含对各个知识栈的讲解阐述,还解读剖析了多个实际案例的并分析总结各实战项目的步骤流程,使得技术学习不再枯燥。只要充分掌握本书的内容,初学者也能达到一定的技术高度! -- 杨文飞 51CTO学院副总裁 大数据技术的普及和不断的升级迭代,大大推动了智能化社会的加速实现,而与大数据相关的技术也成为了越来越基础的一项服务。Flink不同于其他大数据技术的诸多特性引起了越来越多从业者的关注。本书的作者在大数据领域深耕数年,有着丰富的实践经验,对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有着深入的理解。作者深入浅出地介绍了Flink的一些关键技术与特性,并且结合自己的实践经验进行快速上手的指导介绍。作为一本Flink实用入门图书,本书能够有效帮助对大数据相关技术感兴趣的读者实现快速入门,使读者快速掌握Flink开发。 -- 张楠 LiveMe研发副总裁 Flink是目前主流的大数据实时计算框架,本书通俗易懂地讲解了Flink设计原理及实现机制,从接口使用、平台运维到案例实操都有较为详尽的讲解。本书可以作为Flink应用开发者的入门读物,也可作为Flink平台运维人员的随身手册。 -- 傅杰 前优酷土豆大数据平台架构师、汽车之家大数据专家,现任国美技术工程中心总经理
作者介绍:
徐葳,拥有多年一线互联网公司软件的研发经验,曾担任猎豹移动大数据技术专家、中科院大数据研究院大数据技术专家、某大学外聘大数据讲师。他主导开发海外舆情监控系统、海量数据采集平台、OLAP数据分析平台、三度关系推荐系统和PB级数据检索系统等,并进行大数据相关的内容培训。此外,他对Hadoop、Storm和Spark等大数据技术框架有深入的理解。
内容介绍:
本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署,并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析,分别使用Java代码和Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景,帮助读者快速掌握Flink开发。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识,比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识,例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。