Spark MLlib机器学习实践（Word+PDF+ePub+PPT）
作者：王晓华(作者)
出版：清华大学出版社 图书简介 本书由基础知识、安装与部署、研发与维护、进阶知识、企业应用5个模块构成，并细分为20个章节，其中“基础知识”6章、“安装与部署”4章、“研发与维护”4章、“进阶知识”5章、“企业应用”1章，分别介绍了Storm的安装与配置、Storm的基本原理、Topology组件、Spout组件、Bolt组件、ZooKeeper集群、实战环节等内容，包括理论基础、环境搭建、研发准备、应用案例等。 本书理论联系实际，通过大量实例分析，让读者在较短的时间内掌握Storm的使用，搭建并研发出自己的基于Storm的大数据处理平台。 本书适合所有大数据处理、实时流数据处理、Storm的开发者或爱好者，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生参考使用。 作者段落 "赵必厦
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程丽明
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标题 Spark MLlib机器学习实践 纸质书价格 ￥24.06 电子书价格 ￥19.25 专题 文件大小 8662 KB 纸书页数 176 出版社 清华大学出版社; 第1版 (2015年12月1日)
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《Spark MLlib机器学习实践》分为13章，从Spark基础安装和配置开始，依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，最后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。
