作者:罗谢尔·肯(RochelleKing)(作者),傅婕(译者) 出版:北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书内容结合实际工业应用,介绍了诸多分析实例以支撑所介绍的新理论、新方法。本书第1章回顾了汽车安全的历史沿革,并从全球安全法规及标准出发,详细介绍了主被动安全系统的原理、现状及研究内容。第2章着重介绍面向汽车安全系统设计的仿真与试验技术。第3章介绍面向汽车安全仿真的模型验证和确认的基本理论和典型模型确认度量,其中包括已纳入ISO标准的模型确认方法及相应案例。第4章针对以汽车安全系统为代表的复杂动态系统的数据特点,介绍了多元、不确定性以及层次化模型确认理论和方法。第5章基于贝叶斯决策论,介绍了考虑不确定性条件下近似模型的识别方法及汽车安全的设计优化。第6章详细介绍了基于模型偏差修正的技术及优化策略,以提高复杂汽车安全响应预测准确度。第7章引入数据挖掘技术,介绍了基于分类与回归树的汽车安全优化设计方法,并通过典型安全设计案例进行说明。 作者段落 "詹振飞 (作者), 石磊 (作者), 韩维建 (作者) & 0 更多" 图片名 51teh68iffL._SY346_ 结束 标题 数据驱动设计:A/B测试提升用户体验 (O’Reilly精品图书系列) 纸质书价格 ¥53.25 电子书价格 ¥30.00 专题 O’Reilly精品图书系列 文件大小 11021 KB 纸书页数 288 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2018年8月1日) 服务:人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务:会收取文档代录之人工费 预估录入后页数:288(带目录书签跳转) 请支持正版图书,莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务,非骗流量 ❤️ 录入后格式:PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。作为设计师,你也许会接触多种数据。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会也最大。我们的目的在于提供一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过这本书,我们会分享来自我们自己和其他人的经验、建议,以帮助你的团队转变工作方式,从数据中获得最大受益。