作者：迪帕延·德夫(DipayanDev)(作者),范东来(译者),赵运枫(译者),封强(译者)&1更多 出版：清华大学出版社 图书简介 本书结合作者在大数据安全与隐私保护领域的科研实践，提出大数据安全与隐私保护理论基础和技术体系框架，并对大数据安全与隐私保护面临的主要问题进行系统性阐述。本书重点介绍安全检索技术、隐私保护技术、安全存储与访问控制技术，以及安全处理技术，从技术核心贡献、领域发展综述和最新研究进展等不同角度进行阐述，有助于感兴趣的读者较为全面地理解和把握这些技术。 本书可作为从事网络空间安全、信息安全和隐私保护研究的科研人员，网络空间安全、信息安全和密码学专业的研究生，以及相关专业的大学高年级本科生的教科书或参考资料。 作者段落 "冯登国;等 (作者)" 图片名 41WsQQLf0uL._SY346_ 结束 标题 Hadoop深度学习（图灵图书） 纸质书价格 ￥30.81 电子书价格 ￥24.65 专题 文件大小 10371 KB 纸书页数 187 出版社 人民邮电出版社; 第1版 (2018年5月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：187（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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作者介绍：

Dipayan Dev 多年大数据开发经验，擅长非关系型数据库技术和Hadoop框架，曾在IEEE和Springer的期刊上多次发表相关研究论文。现任印度PromptCloud公司软件工程师。

内容介绍：

本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。