作者：郑宏达(作者),谢春生(作者),鲁立(作者),黄竞晶(作者),杨林(作者),洪琳(作者)&3更多 出版：浙江工商大学出版社; 第1版 (2017年8月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：241（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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人工智能带来IT 架构的深层次变化。我们已经看到以深度学习训练为目标的GPU集群在深度学习算法模型下的创新加速，其他硬件FPGA 和ASIC 方式也在AI 应用中加速推广，深度学习形成一个加速的智能迭代正循环。相比传统终端更多是数据采集和传输，智能终端对于特征数据的提取处理能力大大提高。随着智能芯片、算法和大数据采集的升级，智能终端的兴起将提升数据处理的实时性和性价比。云和端再平衡，使人工智能的计算机视觉技术不仅在终端走向“专用化”道路，还在云平台走向“通用化”的道路。计算机视觉应用发展到安防、无人驾驶、医疗等领域，为计算机带来了丰富和复杂信息获取渠道，人工智能和深度学习找到了视觉这种能够快速迭代和进化的方式，云计算和智能终端兴起将为计算机视觉创造更多更丰富的AI 应用场景。