《基于BP神经网络方法的涡喷发动机故障诊断》PDF+DOC
作者:叶志锋,杨飒
单位:江苏省航空航天学会
出版:《江苏航空》1999年第Z1期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHKJS1999Z10290
DOC编号:DOCHKJS1999Z10299
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《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第07期 那文波,何宁,刘巍,刘甜甜
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引言本文故障诊断的目的是在故障参数 X(性能参数)和发动机测量参数或测量参数的某种形式 Y 之间建立联系。X 和 Y 之间是复杂的非线性关系。神经网络有描述复杂非线性关系的能力,能够在 X 和 Y 之间建立直接的网络映射,这样,不需要依靠数学仿真模型就可直接进行诊断求得 X。目前主要是利用 BP 神经网络对发动机的稳态测量参数进行定性分析,隔离故障到单元体。例如美国 F-16飞机上已采用 BP 神经网络进行发动机故障的定性诊断。但在实际问题中,还要知道发动机故障的严重程度,才能更好地进行视情维
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