《TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较》PDF+DOC
作者:于秀兰,钱国蕙
单位:中国科学院空间科学与应用研究中心
出版:《遥感技术与应用》1999年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYGJS1999030070
DOC编号:DOCYGJS1999030079
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多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息,有助于提高分类精度,增强计算机自动解译的能力,减少遥感图像的后处理时间。给出了TM 和SAR遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法,并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区512×;512 大小的TM和JERS1 的SAR图像的不同层次融合的分类进行比较,指出特征层融合是TM和SAR遥感图像融合分类的最理想层次
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