《神经网络参数辨识在具有传感器特性的传动系统中的应用》PDF+DOC
作者:王德明
单位:中国农业工程学会
出版:《农业工程学报》1998年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYGU804.0140
DOC编号:DOCNYGU804.0149
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《基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究》PDF+DOC2001年第01期 汪镭,周国兴,吴启迪
《神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论》PDF+DOC2001年第02期 汪镭,周国兴,吴启迪
《考虑传感器特性的交流传动系统的人工神经网络参数辨识》PDF+DOC1998年第03期 汪镭,萧蕴诗,吴启迪,周国兴
《改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法》PDF+DOC2003年第06期 朱庆保
《涡轮机叶片同步振动参数辨识方法研究(实验研究)》PDF+DOC2017年第17期 王维民,任三群,陈立芳,邵化金
《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC2006年第04期 王天将,许镇琳,张剑
《电机控制的现状与研究动向》PDF+DOC2005年第03期 肖金凤,盛义发,徐祖华
《提高传感系统准确度的软件方法及其应用》PDF+DOC2004年第04期 朱海梅,朱庆保
《基于软硬件技术的传感器信号线性化处理研究》PDF+DOC2008年第12期 许宝卉,李言
《基于Simulink的四相开关磁阻电机传动系统仿真》PDF+DOC2014年第06期 卢承领,杜成涛
论述了一种基于Hopfield神经网络线性系统参数辨识方法,导出了辨识的充分条件,并将该方法应用于鼠笼式电机传动系统的转动惯量,风阻系数以及负载转矩的辨识。仿真结果表明,即使上述参量的不正确值设置而导致系统运行状况恶化时,该方法仍能保证辨识结果收敛于正确值。
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