作者：邢婉丽,何锡文 单位：中国仪器仪表学会 出版：《化学传感器》1998年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHXCH1998020040 DOC编号：DOCHXCH1998020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 以合成的类脂膜2C_(18)N~+2C_1/肝素钠涂于压电晶体传感器表面来检测液相混合物。通过用单个压电晶体观测校正集和检验集样品的动力学吸附曲线，以不同时间窗口的频率响应值作为人工神经网络(ANN)的输入单元。输出单元对应于混合物中各组分的浓度，在用校正集训练后，对检验集样品的浓度进行预测。分析物分为两组，第一组含两个组分：正癸醇，β-萘酚；第二组含三种表面活性剂：十二烷基硫酸钠，十二烷基苯磺酸钠，N-氯代十六烷基吡啶。在数据分析中，使用前馈神经网络，以误差的反向传播(BP)算法来训练网络。实验结果，对第一组样品，BP—ANN的预测平均相对误差为4.3%：对第二个样品集为5.1%，预测结果令人满意。

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