《用于传感器非线性误差校正的新颖神经网络》PDF+DOC
作者:朱庆保
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB1999120100
DOC编号:DOCRJXB1999120109
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《非线性传感特性的神经网络学习校正方法及应用》PDF+DOC2004年第06期 朱庆保
《最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化》PDF+DOC2003年第01期 朱庆保
《改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法》PDF+DOC2003年第06期 朱庆保
《直接映射低维小脑模型神经网络及在机器人传感器中的应用》PDF+DOC2003年第08期 朱庆保
《用神经网络拓展传感器的有效测量范围》PDF+DOC2004年第04期 林义忠,黄玉美,史恩秀
《提高传感系统准确度的软件方法及其应用》PDF+DOC2004年第04期 朱海梅,朱庆保
《提高机器人位置、速度传感器分辨力的方法》PDF+DOC2003年第01期 朱庆保,周佳辉
《小脑神经网络及在机器人传感器中的应用》PDF+DOC2009年第11期 刘清
《传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究》PDF+DOC2006年第03期 刘清
《基于神经网络的六维力传感器静态标定方法研究》PDF+DOC2006年第02期 李海滨,段志信,高理富,康补晓
该文阐述了用神经网络校正传感系统非线性误差的原理和方法 ,提出了一种新颖的简化小脑模型神经网络 (SCMAC)及其模型、算法与实现技术 .模型、算法采用直接权地址映射技术 ,以训练样本的输入为地址 ,建立起输入与权重的关系 .任意输入作为相近的权地址 ,即可找到对应的权 ,经过联想插补后可获得高精度输出 .此外 ,采用磁盘文件存储、寻址权重等方法 ,避免了微机内存溢出 ,使得实现容易 .最后给出了一个仿真实验 .实验结果表明 ,用 SCMAC校正后 ,可使传感器的非线性误差减少到近似为零
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。