《多传感器航迹融合的有效算法》PDF+DOC
作者:R·K·塞哈
,K·C·昌
,梦乡
单位:中国船舶重工集团公司第七一六研究所
出版:《指挥控制与仿真》1998年第12期
页数:15页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQBZH1998120040
DOC编号:DOCQBZH1998120049
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《多传感器异步关联航迹的融合》PDF+DOC2003年第11期 徐毓,金以慧
《一种多传感器航迹融合算法的仿真分析》PDF+DOC2002年第S1期 胡洪波,郭徽东
《多传感器数据融合结构性能分析》PDF+DOC2012年第03期 朱再文,杜坚,徐琰,乐强
《一种使用修正模糊隶属度的航迹关联方法》PDF+DOC2012年第02期 井沛良,刘方
《带反馈信息的多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2009年第11期 黄树峰,秦超英,郭培荣
《基于MHT的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第01期 陆耀宾,孙伟
《多传感器异步航迹融合算法与仿真》PDF+DOC2007年第07期 程琤,刘兆瑜,李辉
《一种红外搜索系统的分布式多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2007年第06期 董静,吴新建
《基于多模型航迹质量的融合算法》PDF+DOC2013年第02期 张伟,王泽阳,张可
《一种基于航迹隶属度的动态加权融合算法》PDF+DOC2013年第05期 李妍妍,张伟,陈明燕
本文介绍了一种通过把不同传感器产生的航迹之间的互协方差结合在一起进行航迹对航迹融合的有效算法。若考虑跟踪同一目标的传感器之间的互相关,这个问题的解析解是很复杂的。根据某个积分推导出稳态的互协方差矩阵的显解。可以看出,这个积分的解包含着某矩阵的逆,其中的各个元素是每个跟踪器参数的函数。分析了这个矩阵的结构,得到了这个矩阵逆的有效解析解。对于相同传感器的数据融合,已证明,这个矩阵可简化为劳斯—霍尔维茨矩阵,它是在研究线性定态系统稳定性时提出的。通过考虑融合候选航迹之间互相关效果,本文还介绍了表明减少融合航迹协方差时的数字结果。
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