作者:郭丰,刘康,王江,张志鹏 单位:黑龙江省机械科学研究院;黑龙江省机械工程学会 出版:《机械工程师》2016年第09期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXGU2016090040 DOC编号:DOCJXGU2016090049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应神经模糊推理系统和灰色理论的机床热误差补偿研究》PDF+DOC2016年第12期 丁群燕,曾鑫 《无温度传感器的数控机床进给轴热误差补偿》PDF+DOC2016年第15期 刘阔,孙名佳,吴玉亮,朱铁军 《数控机床热误差测试中的温度传感器研究》PDF+DOC2014年第02期 姚晓栋,杨建国,罗文君,薛波 《灰色系统理论在机床热误差测点优化中的应用》PDF+DOC2006年第03期 李永祥,童恒超,杨建国 《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC2005年第08期 刘国良,张宏涛,曹洪涛,赵海涛,杨建国 《多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用》PDF+DOC2013年第02期 田国富,胡军,郭玉学 《数控机床热误差建模中的温度传感器优化研究》PDF+DOC2007年第03期 林伟青,傅建中 《数控机床热误差特性分析》PDF+DOC2015年第08期 苗恩铭,高增汉,党连春,苗继超 《数控机床热误差补偿最佳转速选择》PDF+DOC2015年第11期 苗恩铭,吕玄玄,苗继超,党连春 《基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模》PDF+DOC2013年第09期 代贵松,杨建国,朱小龙
  • 为了提高数控机床精度,通过分布在数控机床的温度传感器采集机床各关键点的温度,通过激光干涉仪采集机床相对应的热误差。计算机将采集的温度和热误差数据进行处理后,构造支持向量机模型,并将模型嵌入ARM11开发板中。建立以ARM11开发板为核心的热误差补偿实验平台,以西门子机床的工作平台为实验对象,仿真实验表明该实验平台的可行性和良好的补偿效果。

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