作者:张启忠,杨纪春,罗志增 单位:中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所 出版:《模式识别与人工智能》1998年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMSSB1998010170 DOC编号:DOCMSSB1998010179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响.本文描述了一个用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为其信息融合的工具.通过比较基于融合信息进行分类的结果与单传感器分类的结果,说明了多传感器信息融合的优越性。

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