作者：胡学彬,王宏华,周湛权 单位：南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司 出版：《机械制造与自动化》2015年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZZHD2015060500 DOC编号：DOCZZHD2015060509 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 基于径向基(RBF)神经网络的开关磁阻电机无位置传感器技术在拟合磁链-电流-角度的模型中，初始角度范围内因为磁链的变化率较小，数据点密集，RBF神经网络的聚类中心点难以准确地计算，导致拟合的误差比较大。采用分段的形式对RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器模型进行改进，即将RBF神经网络模型的小角度范围内的数据分离出来予以单独处理，用线性化的方法对其进行建模通过MATLAB仿真验证了该方法的可行性。

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