作者：杨涛,智静,秦建敏,邓霄,侯煜 单位：中国科学院数学与系统科学研究院 出版：《》 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSSJS2016130150 DOC编号：DOCSSJS2016130159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对水文预报领域冰层厚度检测过程中对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点难以判断的难题，提出了一种基于介质温度数值分布规律的冰层厚度检测分析方法.新方法在对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点进行分析判断时采用了聚类分析思想，通过采用改进属性归类规则的K-means算法，对采集到的空气、冰与水不同介质的温度数值分布数据进行分类，并对各自属性的温度梯度分布数据集合进行线性拟合，从各拟合曲线交点可以获得空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点，进而计算出冰层厚度数值.采用这一方法对2014.12-2015.3内蒙包头黄河河道冰情采集数据进行分析，证明了新方法的可行性。

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