《多传感器数据融合导论》PDF+DOC
作者:大卫.L.霍尔
,詹姆斯·李纳斯
,王晓娟
单位:中国船舶重工集团公司第七一六研究所
出版:《指挥控制与仿真》1998年第01期
页数:11页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQBZH1998010080
DOC编号:DOCQBZH1998010089
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《基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪》PDF+DOC1999年第09期 杨杰,陆正刚,黄欣
《基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪》PDF+DOC1999年第04期 杨杰,陆正刚,郭英凯
《急需发展的关键技术——数据融合》PDF+DOC1994年第03期 胡桐清
《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺
《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
《基于旋转机械故障诊断模糊神经网络多传感器融合(英文)》PDF+DOC2001年第01期 周洁敏,林刚,宫淑丽,陶云刚
《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云
《多传感器数据融合目标识别算法综述》PDF+DOC2006年第S4期 徐小琴
《基于数据融合的多目标无源跟踪的弹性网络方法》PDF+DOC2000年第03期 张尤赛,刘维亭
《基于震动信号的神经网络目标识别》PDF+DOC2006年第22期 易素君,聂超,邵立康
多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑物。多传感器融合技术源于人工智能、模式识别、统计估计等广泛领域。本论文为数据融合提供了指导,它介绍了数据融合的应用、过程模型和对可应用技术的鉴别,并就数据融合方面的技术发展水平作了评述。
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