作者：钮永胜,赵新民 单位：北京理工大学 出版：《北京理工大学学报》1999年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJLG903.0210 DOC编号：DOCBJLG903.0219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障，其输入为各传感器在时刻ｔ的信号，输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器，局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号，其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习，后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明，该方法是行之有效的．

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