《基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法》PDF+DOC

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3. 《基于改进RBFNN算法的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC 为了提高瓦斯传感器的精度和灵敏度，提出将改进的径向基函数神经网络(RBFNN)算法应用于瓦斯传感器系统中，对瓦斯传感器的非线性进行校正，同时分析了温度对瓦斯浓度预测的影响，然后利用RBFNN进行离散训练。实验结果表明，经过改进径向基函数神经网络(RBFNN)后，得到的数据比实际测量的瓦斯浓度要更接近......
4. 《基于反馈趋势算法神经网络的火灾监测算法研究》PDF+DOC 本文采用温度、烟雾、一氧化碳浓度进行火灾检测。在数据处理方法上，采用反馈趋势算法的神经网络对火灾的有无进行判断，较单个传感器及传统的神经网络相比，基于反馈趋势算法神经网络数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。...
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10. 《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术，它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术用于烧结终点预......