作者:殷铭,徐科军,戴先中 单位:东南大学 出版:《东南大学学报(自然科学版)》1999年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDNDX904.0210 DOC编号:DOCDNDX904.0219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于FLANN的腕力传感器动态建模方法》PDF+DOC2000年第01期 徐科军,殷铭 《基于FLANN的腕力传感器动态补偿方法》PDF+DOC1999年第05期 徐科军,殷铭 《基于FLANN的动态称重法》PDF+DOC2004年第03期 刘飞飞,杨忠,缪周 《改进PSO算法结合FLANN在传感器动态建模中的应用》PDF+DOC2009年第01期 张媛媛,徐科军,许耀华 《腕力传感器动态特性中关键问题的研究》PDF+DOC1997年第04期 徐科军,张颖,江敦明,殷铭,张崇巍,王国泰 《最大熵谱法在传感器动态建模中的应用》PDF+DOC1994年第04期 徐科军,韩泓 《基于支持向量机的传感器动态建模方法》PDF+DOC2005年第10期 吴德会,王晓红 《基于BP神经网络的传感器非线性建模》PDF+DOC2010年第29期 张君,邢璐 《传感器动态建模FLANN方法改进研究》PDF+DOC2009年第02期 吴德会,赵伟,黄松岭,郝宽胜 《传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法》PDF+DOC2006年第07期 汪晓东,张长江,张浩然,冯根良,许秀玲
  • 将函数联接型神经网络(FLANN)引入传感器动态特性的研究,利用神经元网络良好的逼近能力,建立腕力传感器的动态数学模型.该方法所建模型阶次低、精度高,对数据个数和采样频率无特殊要求.根据“逆模型”的思想,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法.此方法设计出的动态补偿器简单、实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强.

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。