《基于改进BP神经网络的管外测量原油含水率研究》PDF+DOC
作者:常丽,陈冬
单位:沈阳仪表科学研究院有限公司
出版:《仪表技术与传感器》2016年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJS2016090340
DOC编号:DOCYBJS2016090349
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为解决多种因素对电磁电导法原油含水率测量准确性的影响,利用改进的BP神经网络处理温度、矿化度、传感器输出电压与含水率之间的关系。在电磁电导法采集数据的基础上,分别用启发式改进方法和数值优化BP算法预测了原油含水率,两种改进的BP算法均提高了预测原油含水率的精度和算法的收敛速度,而Fletcher-Reeves修正算法比自适应学习率动量梯度算法具有更好的效果,为设计智能化管外在线测量原油含水率仪表提供了理论和实验依据。
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