作者：王见,陈义,邓帅 单位：重庆大学 出版：《重庆大学学报》2016年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFIVE2016010020 DOC编号：DOCFIVE2016010029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用智能手机加速度传感器信号，提出一种改进的动作识别方法以降低传统动作识别方法的复杂程度，提高识别率。在特征提取时用盲选法，即用PCA(principal component analysis)进行特征值的降维和去除多维间的干扰，而所选特征没有对应的物理意义；并在分类识别中将遗传算法应用到SVM(support vector machine)分类器参数优化中。通过实验表明，该方法能够对日常的走路、站立、跑及上下楼等动作进行准确的识别。

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