作者：朱兵,董恩生,郭纲 单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版：《压电与声光》2016年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYDSG2016010250 DOC编号：DOCYDSG2016010259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于EIS的飞机复合材料异常检测技术研究》PDF+DOC2014年第06期 孙超,董恩生,郭纲,李永恒,朱兵 《飞机复合材料构件健康预测与管理综述》PDF+DOC2015年第05期 朱兵,董恩生,孙超,徐伟 《人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位》PDF+DOC2017年第03期 陈海霞,王连明 《基于PCA-GA-RSPSVM的复合材料损伤检测技术研究》PDF+DOC2017年第09期 张宝印,董恩生 《飞机复合材料结构损伤的预测方法》PDF+DOC2016年第05期 崔建国,张文生,蒋丽英,朴春雨,周志强 《自诊断复合材料研究进展》PDF+DOC2020年第09期 韦君,颜春,赵岳,赵德刚,姚友强,陈刚 《基于多域特征与改进D-S证据理论的齿轮故障智能诊断方法》PDF+DOC2019年第09期 刘放,王衍学 《基于小波包特征提取及支持向量回归机的光纤布拉格光栅冲击定位系统》PDF+DOC2012年第04期 芦吉云,王帮峰,梁大开 《一种飞机复合材料构件损伤检测的新方法》PDF+DOC2010年第03期 徐勇超,董恩生,姜亦林,庞宇,吴云靖 《雷达PRI调制样式特性曲线的识别》PDF+DOC2015年第08期 吴振强,张国毅,常硕

    • 针对复合材料异常检测或健康监测的问题，对电阻抗谱法与支持向量机相结合应用于飞机复合材料构件健康监测进行了研究。制作了同面2电极传感器和两块碳纤维复合材料样板，设计实验电路测量了两个碳纤维被测样本的电阻抗谱，提取了不同类型的电阻抗特征参数；在Matlab软件平台上利用支持向量机对复合材料健康状态进行辨识，并比较分析了不同类型特征参数下的支持向量机辨识准确率。结果表明，相比于Cole-Cole曲线分段各段电阻抗实部或虚部幅值的平均值和频率——实部或虚部曲线分段线性拟合斜率，选取复合材料样板的Cole-Cole曲线分段线性拟合斜率作为特征参数时，支持向量机具有更高的健康状态辨识准确率。初步实验表明，支持向量机与电阻抗谱法结合起来进行飞机复合材料构件的健康监测是可行的。

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