作者：M.R.因斯 ,A.D.罗宾逊 ,韩华 单位：中国船舶重工集团公司第七一六研究所 出版：《指挥控制与仿真》2000年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQBZH2000010040 DOC编号：DOCQBZH2000010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文研究使用低分辩率下靶区雷达包络线、预处理和神经网络工具进行舰船目标分类的方法。文中使用改进的傅里叶离散梅林变换来提取对雷达姿态角变化不太敏感的某些特征。使用Kohonen的学习矢量量化(LVQ)自组织映射对这些特征矢量进行分类。文中也研究了使用反向传播算法进行训练的前馈网络在目标分类中的应用，并将这一分类系统用于模拟和真实两种数据。对于目标姿态角误差不超过30度的真实数据，分类的正确率高达90％。

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