作者：张桂欣,郝振纯,祝善友,周楚炫,华俊玮 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第20期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016200180 DOC编号：DOCNYGU2016200189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前，需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品，实现了缺失数据重建及其反演精度评价目的。论文研究引入离散余弦函数表达的惩罚最小二乘回归(discrete cosine transformation-partial least square，DCT-PLS)方法，重建因卫星轨道等原因造成的缺失与异常值，以构建时空分布连续的土壤湿度数据；进而以山西省为例，采用1 km分辨率的MODIS光学波段数据对AMSR2微波产品进行降尺度处理，通过实测土壤湿度、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index，TVDI)验证评价这2种不同尺度的微波土壤湿度数据质量。结果表明：DCT-PLS方法能够充分利用三维时空信息对缺失数据进行重建，重建后土壤湿度具有较高质量；10、1 km 2种尺度的土壤湿度与实测土壤湿度在空间分布上较为吻合，2.....。

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