作者：聂伟荣,朱继南,赵玉霞 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》2000年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG2000010050 DOC编号：DOCNJLG2000010059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ，使得其性能有所提高 ，收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ，对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ，利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ，采用两级级连网络进行目标识别 ，识别率在 94.5 %以上

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