作者：杨庆东,Ｖａｎ　Ｄｅｎ　Ｂｅｒｇｈ　Ｃ,Ｖｅｎｈｅｒｃｋ　Ｐ　,ＫｒｕｔｈＪＰ 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2000年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2000010220 DOC编号：DOCJXXB2000010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数控机床热误差补偿建模方法》PDF+DOC2000年第02期 杨庆东,C.范丹伯格,P.范赫里克,J.P.克鲁斯 《BP神经网络补偿三维曲面非接触式测量系统热变形误差研究》PDF+DOC2002年第04期 傅龙珠,陈亚良,狄瑞坤 《滑枕热变形精度补偿技术的研究与应用》PDF+DOC2012年第10期 王全宝,武记超,罗永俊,张高峰 《运用多体理论和神经网络的机床热误差补偿》PDF+DOC2010年第06期 刘明,章青 《基于机器学习的数据中心主动地板模型研究》PDF+DOC2019年第12期 李永利,牛弘勋,周杰,熊伟 《基于神经网络算法的一维PSD非线性修正》PDF+DOC2004年第08期 莫长涛,陈长征,张黎丽,李刚,孙凤久 《强度型激光光纤传感系统的神经网络补偿方法》PDF+DOC2002年第02期 汪晓东 《倾角传感器温度特性研究》PDF+DOC2012年第10期 吴艳,郑学理,曾志强,张侃谕 《差动传感器残余电压及非线性的神经网络补偿》PDF+DOC2013年第08期 付丽辉 《基于GSA-BP神经网络的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2013年第05期 黄世震,林淑玲

    • 研究了以神经网络（ＮＮ）为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特别是温度测量和传感器数目的选取。介绍了机器学习技术和学习数据组织方法，包括归纳学习和推理学习。给出了预报补偿的结果和精度评价。

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