作者：张兴武,刘金鑫,陈雪峰,曹宏瑞 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2016年第09期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2016090080 DOC编号：DOCJXXB2016090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对目前主动控制方法主要集中于减振降噪方面的研究，无法满足工程中频率特性改变的需求等问题，结合神经网络的多目标并行处理能力，提出基于神经网络的多目标振动优化控制方法。首先，基于神经网络算法，构造频域主动控制架构，相较于时域方法，该架构一个控制循环只需一次傅里叶变换(Fast Fourier transform，FFT)，无傅里叶逆变换(Inverse fast Fourier transform，IFFT)，因此，控制时效性得到有效保证。其次，基于全局频域误差与特征频点误差，构造混合型误差评判准则，提升算法的自适应性，可靠性与抗干扰能力。再次，基于多自由度系统方程，研究了多目标控制中的可控性问题，保证控制的可行性。最后，通过大型薄壳结构的八点多目标振动优化控制，有效验证了方法的有效性与可行性。

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